Markus Zander

Google hat am 3. Juni Gemma 4 12B veröffentlicht. Ein offenes Modell, Apache-2.0-Lizenz, zwölf Milliarden Parameter, multimodal: Text, Bild, Video und nativer Ton in einem einzigen, encoderfreien Transformer. Die technisch interessanteste Eigenschaft steht aber nicht im Benchmark-Teil der Ankündigung, sondern in den Systemanforderungen: Das Modell läuft komplett lokal auf einem Laptop mit 16 GB Speicher. Kein API-Schlüssel, keine Cloud-Anbindung, kein Datenabfluss. Wer die letzten Jahre KI-Features gebaut oder eingekauft hat, kennt das Standardmuster: Modell beim Anbieter, Daten gehen über die Leitung, zurück kommt die Antwort. Das Muster hat Gründe: Die großen Modelle waren lokal schlicht nicht zu betreiben. Genau diese Prämisse bröckelt. Gemma 4 12B erreicht laut ersten unabhängigen Tests Werte nahe der doppelt so großen Modellklasse und schafft auf einer gewöhnlichen RTX 4060 rund 21 Token pro Sekunde. Das ist keine Demo-Geschwindigkeit, das ist Arbeitsgeschwindigkeit für viele Auf...

Am 30. Juni 2026 endet der OSS-Support für Spring Boot 3.5. Ab dem 1. Juli gibt es aus der Community keine Bugfixes und keine Sicherheits-Patches mehr für diese Linie. Wer weiterläuft, läuft auf eigenes Risiko. Und genau hier fängt das Missverständnis an. Eine End-of-Life-Version verändert ihr Verhalten am Stichtag nicht. Sie startet am 1. Juli genauso schnell, antwortet genauso zuverlässig und besteht dieselben Tests wie am Tag davor. Das ist das Tückische daran. Es gibt kein Warnlicht, keinen Performance-Einbruch, keinen Absturz, der zur Migration zwingt. Alles fühlt sich stabil an. Und „stabil“ ist exakt das Wort, mit dem sich der Aufschub rechtfertigen lässt. Was sich ändert, ist unsichtbar. Sicherheitslücken werden nicht weniger, nur weil eine Version aus dem Support fällt, eher im Gegenteil. Neue CVEs werden weiter gefunden, auch in transitiven Abhängigkeiten. Der Unterschied: Für eine gepflegte Linie kommt ein Fix, für eine EOL-Linie nicht. Die Lücke bleibt offen. Aus einer Ab...